2024 - Curs Intel·ligència Artificial a Imatge Mèdica. (3a ed.)

El objeto principal de la investigación con Inteligencia Artificial (IA) a Imagen Médica es brindar a los profesionales conocimientos y habilitaciones necesarias para integrar la IA al campo de las imágenes médicas.

Així mateix, busca que nuestros profesionales desarrollen un espíritu crítico en trabajar con aplicaciones de IA en las diferentes especialidades del Diagnòstic per Imatge.

 

REQUISITOS TÈCNICS OBLIGATORIS PER PODER-SE INSCRIURE

- Conexión a Internet de calidad y estable.

- Cámara web.

- Micrófono y altavoces.

 ACTEDI no es fa responsable de les avaries, deficiències o mancances que l'alumne pugui tenir respecte de los requisits sol·licitats.

 

Dirigit a:

Todo un profesional vinculado con la imagen médica.

Lloc:

Plataforma Zoom de l'ACTEDI.

Programa:

DIRECCIÓN:  Diego Plasencia Montes.

METODOLOGIA: El curs es realitzarà amb doble modalidaditat. Hi haurà una part purament teòrica que es farà a través de la plataforma Classroom ^© , on trobaràs les schools dels Professors, així com altres activitats i material de consulta, sense oblidar un xat i fòrum on podràs deixar los teus dubtes que s'aniran resolent . Això et permetrà veure les classs tantes vegades com vulguis i apuntar los dubtes que tinguis o necessitis resoldre presencialment el dia que ens connectem en directe.

La segunda parte del curso consta de una conexión vía zoom de ACTEDI, los disabtes de cada módulo, en horari de tarda (15.00 hora española), en es resoldran las dudas que tinguem. También es realitzaran los talleres en esta horari los módulos que hi ha talleres. 

PROGRAMA
El programa está compuesto de 6 módulos:

MÒDUL 1: INTRODUCCIÓ A LA IA I NOCIONS BÀSIQUES DE LA INFORMÀTICA MÈDICA (O PRESA DE CONTACTE). Del 28 de octubre al 2 de noviembre.

Introducción a la IA, neuronas artificiales, convolución, xarxes neuronales convolucionales (CNN) y la inteligencia artificial y la inteligencia biológica (IB). Idiomas de programación, algoritmia y programación para el procesamiento de imágenes.
• Introducción a la IA. En este aparte trobareu información de los orígenes de la IA y sobre los diferentes tipos existentes avui dia, així com la formación básica sobre las presiones de decisión, neuronas artificiales, etc. (2h en línea).
o Historia y antecedentes de la IA.
o Reconocimiento de la presa de decisiones de la máquina (test de Turing).
o Neuronas naturales y artificiales.
o La convolució i les xarxes neuronals convolucionals (CNN).
• Idiomas de programación para procesar imágenes. El módulo explica la parte más básica de la programación y los idiomas de programación utilizados en IA. Es muy interesante saber quién es el lenguaje que funciona con diferentes formatos de IA. (2h en línea).
o Introducción a la algorítmica y la programación.
o Idioma de programación Phyton, C++, Javascrpt. etc.
o Neuronas naturales y artificiales.
o La convolució i les xarxes neuronals convolucionals (CNN).
Dissabte 2 de noviembre  classe presencial vía Zoom de 16:00 a 17:00 h Consultas i resolució de dubtes.

MÒDUL 2: ALGORITMIA I PROGRAMACIÓ EN IMATGES MÈDIQUES. 4 al 9 de novembre.
En els apartats anteriors es relacionarà un dels llenguatges de programació vist al mòdul anterior amb el processament informàtic i la seva aplicació a la imatge mèdica. També es mostraran els principals repositoris o biblioteques utilitzats a l'àrea de la imatge mèdica.
• Informàtica al processament d'imatges mèdiques. (1h en línia).
o Llenguatge de programació Python per a imatges mèdiques.
o Processament digital d'imatges mèdiques.
o Principals biblioteques a Python per a processament d'imatges mèdiques.
o Aplicacions d'algorismes de processament d'imatges mèdiques.
Parteix del mòdul on es posaran en pràctica (mitjançant un taller) els coneixements de l'apartat anterior. Es connectarà amb les diferents biblioteques, es realitzaran importacions de dades i s'implementaran els algorismes que els professors ja tenen predefinits. Es poden posar en pràctica algorismes de segmentació o sostracció d'imatges.
• Data preparació per a IA. (1h en línia).
o Anonimació de dades.
o Homogeneïtzació de dades.
o Repositoris d'imatge mèdica.
• El meu primer projecte Python al processament d'imatges mèdiques (Taller 2h presencial)
o Definició de l'arquitectura Python per a processament.
o Demostració d'importació de biblioteques Python. o Definició de variables informàtiques.
o Implementació d‟un algorisme en informàtica.
o Definició de funcions en informàtica.
o Demostració d'algorismes de sostracció d'imatges.
o Aplicació d'algorismes de segmentació d'imatges.
o Anàlisi d'imatges postprocessing.
Dissabte 9 de novembre classe presencial via Zoom de 16:00 a 17:00 h Consultes i resolució de dubtes.

MÒDUL 3: APLICACIÓ DE LA IA (MARC TEÒRIC BÀSIC). 11 al 16 de novembre.
En aquest apartat s'ensenyaran les diferents aplicacions clíniques tant en l'àmbit de la salut com en el de la investigació, dels diferents models d'IA explicats als mòduls anteriors. També es tractaran aspectes ètics i limitacions de la IA actualment.
Diferències de l'aplicació de la IA a:
• Aplicacions clíniques i investigació. (2h en línia).
o Intel·ligència artificial.
o Machine Learning.
o Deep Learning.
o Aprenentatge supervisat.
o Aprenentatge no supervisat.
o Aplicacions de la IA en salut.
o Aplicacions de la IA en investigació.
o Aspectes ètics de la IA.
o Limitacions de la IA.
En aquesta secció s'introduiran les tècniques òmiques i es revisaran amb més profunditat aspectes bàsics de la radiòmica, que estudia l'extracció de característiques d'imatges mèdiques, així com les seves aplicacions a la pràctica clínica.
• Radiòmica. (1h en línia) + (1h lectura obligada en línia).
o General.
o Aplicacions.
Dissabte 16 de novembre classe presencial via Zoom de 16.00 a 17.00 h Consultes i resolució de dubtes.

MÒDUL 4: IA AMB PYTHON PER PROCESSAR IMATGES MÈDIQUES. 18 al 23 de novembre.
En aquesta part del mòdul es donaran conceptes bàsics de programació d'una xarxa convolucional on es donaran els coneixements sobre el tensor a IA, es definiran explicaran conceptes que ajuden a entendre com funciona l'augment de dades o l'ajustament de dades per al processament. Tot això enfocat a la pràctica posterior.
• Programació de xarxa convolucional (CNN) amb Python. (2h en línia).
o Biblioteques de IA amb Python.
o Definició d'un tensor per a IA.
o Programació dun tensor.
o Reptes de Google vs Facebook a la IA.
o Definició de data augmentation.
o Definició d'overfitting i underfitting.
o Control d'hiper paràmetres d'IA a Python.
En aquest apartat es posarà en pràctica el que s'ha vist a l'apartat anterior. S'importaran dades de les biblioteques d'IA i es farà la programació d'un tensor mitjançant codis facilitats pel professorat per a una aplicació fàcil. Es posarà en pràctica el control i l'anàlisi de l'aprenentatge i la segmentació d'imatges biomèdiques.
• El meu primer projecte Python d'IA (Taller). (Taller 2h presencial).
o Definició d'una arquitectura d'IA a Python.
o Importació de biblioteques de IA.
o Importació d'imatges mèdiques a Python.
o Programació dun tensor.
o Conversió de vòxels a tensor.
o Definició d'una arquitectura de xarxes neuronals convolucionals a Python.
o Execució de laprenentatge de la IA.
o Control i anàlisi de laprenentatge dIA.
o Segmentació d'imatges biomèdiques per IA.
Dissabte 23 de novembre classe presencial via Zoom de 16:00 a 17:00 h Consultes i resolució de dubtes.

MÒDUL 5: CORREGISTRE D'IMATGES MÈDIQUES. 25 al 30 de novembre.
Es tractaran el codi d'imatges, els tipus d'imatges sintètiques, l'arquitectura IA i Nifti.
• Correregistre d'imatges multimodals i monomodals per a IA. (1h en línia)
o Definició del corregistre d'imatges.
o Tipus de transformacions geomètriques d'imatges.
o Programaris lliures de corregistre.
o Xarxes neuronals artificials amb imatges corregistrades.
o Mètriques de qualitat d'imatges sintètiques per IA.
• Correregistre d'imatges mèdiques per a IA d'avantguarda. (1h online) Importació de biblioteques Python de corregistre
o Definició d'una arquitectura d'IA d'avantguarda a Python.
o Importació d'imatges multimodals a Python.
o Definició de transformació d'imatges.
o Execució dels algorismes de corregistre.
o Exportació de les imatges coregistrades en format Nifti.
Dissabte 30 de novembre classe presencial via Zoom de 16:00 a 17:00 h Consultes i resolució de dubtes.

MÒDUL 6: DATA SCIENCE I PERSPECTIVA AL FUTUR DE LA IA. 7 al 14 de desembre.
Es tractaran els conceptes relacionats amb l'extracció sobre el coneixement de les dades obtingudes a la IA en imatge mèdica. També trobareu informació sobre diferents atles i plantilles en imatges mèdiques.
• Data Science en imatges mèdiques. (2h en línia)
o Data Science.
o Biobank in Medical Imagine.
o Atles i temples d'imatges mèdiques.
o El Human Connectome Project (HCP).
Un dels problemes més grans dels programes d'IA és la fiabilitat en la pràctica clínica. En aquesta secció discutirem diversos criteris que cal tenir en compte a l'hora de desenvolupar i avaluar la qualitat dels algorismes d'IA. Aquest representa un tema obert actualment a la comunitat d'imatge mèdica que requereix reflexió per part de tots els actors per millorar la integració clínica de la IA.
• Avaluació/control de qualitat d'algorismes d'IA. (1h en línia)
o Criteris o recomanacions que cal tenir en compte en la implementació d'algorismes d'IA.
Reflexió personal per part dels professors del rumb que prendrà la IA en el futur de la imatge mèdica, i com afectarà els diferents actors del sistema sanitari. S'obriran debats per donar peu al pensament personal.
• El “Quo Vadis” de la història en imatges mèdiques. (1h en línia)
o Xarxes GAN: Generative Adversarial Network.
o Synthetic CT.
o Fake lesions by GAN.
o Data augmentation by GAN.
o Digital Twin for Imaging modelisation.
Dissabte 14 de desembre classe presencial via Zoom de 16.00 a 17.00 h Consultes i resolució de dubtes.

 

ACREDITAT
Per al Consell Català de Formación Continuada de les Professions Sanitàries i per la Comissió de Formació Continuada del Sistema Nacional de Salud.

AVISO

Amb posterioritat al 1 de agosto de 2024, no se aceptará cap canvi o anul·lació a les inscripcions o reservas efectuadas. Qualsevol canvi o anul·lació feta abans d'esta data tindrà unes despeses del 25% del preu d'inscripció. Todas las modificaciones o cancelaciones deben ser enviadas a: iaimagenmedica@gmail.com.

L'organització es reserva el derecho de fer canvis, suspender o posposar l'esdeveniment en caso de no assolir el mínimo necesario.

Para obtener el certificado de asistencia al curso es obligatorio cumplir el 80% de asistencia, la cual será registrada y controlada visualmente i/o por mitjà de preguntas aleatorias durante cada clase, que servirán para confirmar la presencia de la alumna. Així mateix, el alumno tendrá que implementar los diferentes controles que se faran al finalizar cada uno de los módulos y el examen final, el que tendrá que superar.

En el caso de sol·licitud de factura aquesta será emesa a nom de l'inscrit o pagador, si la factura sol·licitada ha d'anar a nom d'empresa, aquesta no es podrà beneficiario del preu de soci, i cal abonar la diferencia.